Разработка D2Tech · в продакшене
Скан, фото или PDF превращаются в поля учётной системы. У каждого значения есть уверенность и место на странице; сомнительное идёт человеку, а не молча в учёт. Архив договоров ищется по смыслу, а не по точному слову.
В компаниях с большим документооборотом — логистика, бухгалтерия, закупки — сотрудники вручную переносят данные из счетов, накладных и договоров в учётную систему. Это медленно и порождает опечатки.
Поиск по архиву договоров — «где у нас условие о неустойке выше 5%» — делается ручным перебором файлов, потому что текст не структурирован и не проиндексирован.
Модель отдаёт не только значение, но и насколько она в нём уверена, и где на странице его взяла. Ниже порога — в очередь на ручную проверку. Автоматически в систему такое не пишется.
Фоновая задача сравнивает суммы и контрагентов с тем, что уже есть в ERP или 1С, и подсвечивает расхождения. Сама не исправляет.
Документы лежат в векторном индексе. «Где у нас неустойка выше пяти процентов» находится, даже если в договоре написано «пеня».
Каждое значение помнит файл и координаты. Решение модели можно перепроверить глазами, а не верить ей на слово.
На плохих сканах базовый OCR ошибается. Для них подключается облачное распознавание, оно дороже.
Опишите её — пришлём скоуп и смету за 24 часа: